Adobe ประกอบ A.I. ที่สามารถตรวจจับและย้อนกลับรูปภาพที่ถูกปรับแต่ง
เป็นใบหน้าในนั้น รูปถ่ายหรือวิดีโอ คุณกำลังดูในเว็บของแท้หรือของปลอม? Adobe ซึ่งเป็นผู้ผลิต Photoshop อาจมีอุปกรณ์ที่ช่วยให้คุณตรวจจับใบหน้าที่แก้ไขได้ไม่นาน - ทำให้คุณมีโอกาสรับรู้ว่าภาพแรกมีลักษณะคล้ายกับอะไร นักวิเคราะห์จาก Adobe และมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเบิร์กลีย์ได้สร้างโปรแกรมข้อมูลเชิงลึกเทียมที่รับรู้เมื่อมีการใช้อุปกรณ์ Face Aware Liquify ของ Photoshop ซึ่งเป็นเครื่องมือที่สามารถใช้เพื่อปรับรูปลักษณ์ภายนอกได้
กลุ่มได้จัดทำก ระบบประสาท Convolutional (CNN) ซึ่งเป็นข้อมูลเชิงลึกเทียมประเภทหนึ่งโดยการเสริมสร้างชุดรูปภาพของพีซี - หนึ่งชุดที่ไม่เหมือนใครและอีกหนึ่งภาพที่เปลี่ยนแปลง โดยใช้ข้อมูลผู้เชี่ยวชาญเตรียมผลิตภัณฑ์เพื่อรับรู้เมื่อสิ่งที่ปรากฏในผู้รับภาพได้รับการควบคุม ผลิตภัณฑ์ค้นหาสัญญาณที่แตกต่างกันเล็กน้อยตั้งแต่การบิดสิ่งประดิษฐ์ไปจนถึงรูปแบบของใบหน้า
ในขณะที่บุคคลที่ไม่ได้รับการฝึกฝน สามารถตรวจจับของปลอมได้ 53% ของเวลา ผลิตภัณฑ์มีอัตราความแม่นยำสูงถึง 99% ในการเลือกภาพปลอม ไม่ว่าในกรณีใด ๆ ผลิตภัณฑ์ก็สามารถก้าวไปข้างบนและเหนือกว่าและสร้างมาตรวัดที่รุนแรงว่าภาพแรกน่าจะมีลักษณะอย่างไรการหาภาพขึ้นอยู่กับสิ่งประดิษฐ์ที่แตกต่างกันและลงชื่อว่าใช้การควบคุมในทุกกรณี Adobe กล่าวว่านักวิเคราะห์ต่างประหลาดใจที่ผลิตภัณฑ์สามารถวัดได้อย่างแม่นยำว่าภาพแรกมีลักษณะอย่างไร
การสำรวจนี้จะรวมการตรวจสอบก่อนหน้านี้ของ Adobe ในการตรวจจับรูปภาพที่เป็นของปลอมโดยใช้ระบบโคลนนิ่ง Adobe เสนอว่าการดำเนินการตรวจสอบการเขียนโปรแกรมเพื่อแยกความแตกต่างของการควบคุมรูปภาพจะช่วยทำให้วิทยาศาสตร์ภาพเป็นประชาธิปไตย - ในตอนท้ายของวันทำให้ง่ายขึ้นสำหรับบุคคลทั่วไปที่มองผ่านชีวิตบนเว็บหรือหน้าเว็บไซต์เพื่อจดจำภาพถ่ายที่มีการควบคุม
การควบคุมความรู้สึกในรูปภาพสามารถใช้เพื่อสร้างรูปภาพและรูปภาพที่หลอกลวงได้ ในวิดีโอการปรับเปลี่ยนรูปลักษณ์ภายนอกเป็นส่วนหนึ่งของการทำ deepfakes เป็นประจำเพื่อควบคุมปากของผู้พูดในวิดีโอให้ตรงกับเนื้อหาที่สร้างขึ้นตัวอย่างเช่นวิดีโอปลอมอย่างต่อเนื่องของ Mark Zuckerberg
ดูเพิ่มเติม: Microsoft ต้องการ Halo: The Master Chief Collection บน PlayStation 4
นี่เป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการมีตัวเลือกในการแยกความแตกต่างของการแก้ไขภาพบางประเภทและความจุคงที่ทำงานได้ดีอย่างน่าตกใจ Gavin Miller หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Adobe กล่าวในการประกาศ ความก้าวหน้าในอดีตด้วยวิธีนี้การป้องกันที่ดีที่สุดจะเป็นการเปิดกว้างที่รู้ว่าสารนั้นสามารถควบคุมได้ - เพื่อดึงดูดพวกเขาเป็นประจำอย่างไรก็ตามบางครั้งก็หลอกลวงพวกเขา
Adobe กล่าวว่ากลุ่มสำรวจขององค์กรจะดำเนินการตรวจสอบธีมของความถูกต้องโดยผสมผสานการตรวจสอบเกราะที่หักล้างกับความคิดสร้างสรรค์และอุปกรณ์การบรรยาย
